Обработка запросов в течение 15 минут

Принимаем обращения по любым каналам: телефон, почта, мессенджеры

Регистрируем и классифицируем обращения в собственной системе Servise Desk

Описываем путь решения обращения и результат

Личный менеджер

Регламентирует работу клиентского сервиса

Взаимодействует с вашими подрядчиками

Обеспечивает достижение результата по запросам пользователей в установленные сроки

Отчетность

Еженедельный отчет по работе с запросами клиентов: количество обращений, причины обращений, скорость обработки, скорость решения, способ решения

Ежемесячная аналитическая сводка

Причины недовольства пользователей и способы их устранения

Что сделали мы: Проанализировали запросы и определили временные промежутки с наибольшей нагрузкой. Ввели гибкий график работы нашей клиентской поддержки.

Результат: Снизили нагрузку на поддержку на 30% в пиковые периоды, уровень удовлетворенности сотрудников поддержки увеличился на 15%.

Что сделали мы: Анализировали обращения, выделили типовые, создали базу решений и направлений для маршрутизации. Внедрили систему автоответов на типовые вопросы, обучили команду поддержки, взяли на себя функции исполнения процесса поддержки.

Результат: Сократили среднее время ответа на 40%, уровень удовлетворенности клиентов увеличился на 25%

Что сделали мы: Провели кластеризацию запросов и внедрили систему уровней поддержки. Интегрировали систему часто задаваемых вопросов (FAQ) непосредственно в приложение.

Результат: Время ответа сократилось на 35%, количество обращений в поддержку снизилось на 20%.

Что сделали мы: Разработали и внедрили бота, способного автоматически обрабатывать обращения пользователей по заданному сценарию.

Результат: Без участия оператора решается на 30% больше обращений, что позволило сократить штат поддержки на 20% и высвободить ресурсы на обработку сложных задач.

Что сделали мы: Внедрили систему проактивной поддержки, позволявшей оперативно реагировать на проблемы пользователей, еще до их обращения.

Результат: Через 6 месяцев отток клиентов снизился на 15%

Что сделали мы: Оптимизировали процессы внутри поддержки, перераспределили ресурсы, выделили зоны ответственности сотрудников и сценарии маршрутизации обращений.

Результат: За полгода удалось сократить расходы на поддержку клиентов на 25%, при этом не снизив уровень качества обслуживания.

Что сделали мы: Оптимизировали процесс обработки входящих заявок, обучили ИИ-бота за счет наработанной базы обращений.

Результат: Увеличена рентабельность стартапа на 15%, сокращено время обработки обращений в два раза.

Что сделали мы: Автоматизировали техническую поддержку, настроив автоматизированный алгоритм о перераспределении запросов между исполнителями и операторами.

Результат: Уменьшены расходы на поддержку на 40%, освобождено время специалистов для решения более сложных задач.